Ремонт, сервис, услуги » Информация » Время для искусственного интеллекта настаёт




Время для искусственного интеллекта настаёт

Автор: addministr от 19-07-2015, 13:30

Категория: Информация



Время для искусственного интеллекта настаёт

Никто не станет отрицать, что искусственный интеллект стремится к нам на всех парусах и станет грандиозным событием по прибытии. Компании от Facebook и Google до Amazon тяжело работают над созданием мировых команд по разработке ИИ, которые будут оттачивать каждую грань этого продукта. Над Siri в Apple работает одна из крупнейших команд; Microsoft наращивает R&D-компетенции на этом фронте. Почему мы допускаем мысль, что сейчас — идеальное время для появления ИИ?

Время для искусственного интеллекта настаёт

Искусственные нейронные сети
Традиционное программирование детерминированно, последовательно и логично. Компьютеры принимают ввод, следуют инструкциям и генерируют вывод. Это отлично работает для задач вроде вычислений и преобразований, но плохо подходит, если приложение определяется не точно. Человеческий мозг, с другой стороны, отлично справляется с такого рода задачами. Мы учимся и растем в процессе повторения и образования. Последний прогресс в сфере искусственных нейронных сетей позволил продвигаться в сфере компьютеров, которые могут думать. Эти прорывы, в свою очередь, привели к успехам в работе искусственных интеллектов Google и Apple.
В машинном обучении и когнитивной науке искусственные нейронные сети представляют собой семейство моделей статистического обучения, созданных по образу биологических нейронных сетей (центральных нервных систем животных, в частности мозга), и используются для оценки или приблизительных расчетов, зависимых от большого числа вводных данных, которые могут быть по большей части неизвестны. Искусственные нейронные сети по большей части представлены системой междусвязанных «нейронов», которые посылают сообщения друг другу. Эти связи имеют числовой вес, который может настраиваться на основе опыта, что делает нейронные сети адаптирующимися к вводу и способными обучаться.
График знаний
Компании вроде Yelp, Foursquare и Wolfram Alpha открыли доступ к своим данным через API. В результате платформы вроде Siri и Google Now получили возможность отвечать на вопросы вроде «Где находится ближайшая кофейня?» или «Население Индии?». Если бы новому сервису пришлось обрабатывать естественный язык, звуки, данные и так далее, это было бы невозможно. Прогресс стал возможен благодаря тому, что за последние 20 лет график знаний вырос до точки, где платформы искусственного интеллекта могут мгновенно получать доступ к тоннам данных.
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (nature language processing, NLP) — это поле информатики и лингвистики, в котором компьютеры пытаются извлекать смысл из человеческого или естественного ввода. Хотя это поле существует с 50-х годов, за последние несколько лет мы увидели несколько мощных прорывов благодаря моделям Маркова и n-gram, а также проектам CALO и Wordnet. Также одним из мощнейших решений NLP на сегодня является CoreNLP Стэнфордского университета.
Время для искусственного интеллекта настаёт

Обработка речи
Чтобы говорить с компьютером и тот понимал наши намерения, для начала нам нужно научиться обрабатывать аудио и конвертировать звуковые волны в текст. Это поле — обработка речи — также получило хорошее развитие за последние несколько лет. Помимо достижений в сфере технологий, мы наблюдали, как компании вроде Nuance выработали мощные API для сервисов вроде GPS, диктовки и других. Сегодня новая компания по разработке искусственного интеллекта почти без проблем может преобразовать голос в текст с высокой степенью точности.
Вычислительная мощь
Увеличение вычислительной мощности на протяжении последних 17 лет было довольно внушительным. В 2014 году люди могли купить видеокарту, которая была в 84,3 раза производительнее видеокарты с такой же ценой в 2004 году. Такое увеличение вычислительной мощности просто необходимо, если мы хотим эмулировать мозг. К примеру, исследование с попыткой моделирования 1 секунды активности мозга потребовало 82 944 процессоров, поддерживающих 1,73 миллиарда искусственных нейронов, соединенных 10,4 триллионов синапсов. Снижение стоимости и увеличение вычислительной мощности стало возможным благодаря невероятным прорывам в сфере ИИ сегодня.
Отношение пользователей
Особенно важным аспектом массового принятия искусственного интеллекта является одобрение пользователей. С начальным толчком Apple с Siri, а теперь Microsoft с Cortana и Google с Now, владельцы смартфонов имеют доступ к ИИ вне зависимости от того, нравится им это или нет. В результате потребители привыкают к этому и принимают это. И, конечно, помогают им в этом забавные видосики.



Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Архив | Связь с админом | Конфиденциальность

RSS канал новостей   Яндекс.Метрика